L’IA a un impact significatif sur le monde des affaires, affectant les emplois, les travailleurs, les entreprises et les industries.
L’intelligence artificielle (IA), ou la technologie qui est codée pour simuler l’intelligence humaine, a un impact énorme sur le monde des affaires. Maintenant répandue dans de nombreux types de logiciels et d’applications, l’IA révolutionne les flux de travail, les pratiques commerciales et des industries entières en modifiant la façon dont nous travaillons, accédons à l’information et analysons les données.
POINTS CLÉS
- La technologie de l’IA promet des avantages significatifs pour les entreprises, notamment l’amélioration de l’engagement client, l’analyse des données, l’automatisation des processus, les recommandations stratégiques et la prise de décision améliorée.
- L’IA peut être appliquée dans différents domaines commerciaux tels que la comptabilité et la finance, le service client, le recrutement, la cybersécurité, les ventes et le marketing, la chaîne d’approvisionnement et la logistique, les opérations en technologie de l’information (TI) et le juridique.
- Cependant, mettre en œuvre l’IA dans les affaires n’est pas sans défis, qui peuvent inclure des préoccupations éthiques et de confidentialité, des lacunes en compétences et des problèmes d’intégration.
- L’avenir de l’IA pour les entreprises exigera de plus en plus de collaboration entre les gouvernements, les entreprises et les individus, ainsi que l’intégration plus poussée de l’IA dans les processus et flux de travail logiciels.
Avantages de l’utilisation de l’IA en entreprise
L’intelligence artificielle peut apporter des avantages significatifs à travers différents départements et fonctions commerciales. Noémie Ellezam, directrice de la stratégie numérique de Société Générale, la sixième plus grande banque en Europe, décrit l’IA comme étant “un accélérateur” de leur stratégie numérique, “avec un impact potentiel sur l’ensemble de [leurs] activités commerciales et domaines d’activité”.
Voici quelques-uns des avantages que l’IA peut offrir aux entreprises.
Amélioration de l’engagement et de l’expérience client
Les outils tels que les chatbots, les callbots et les assistants alimentés par l’IA transforment les interactions de service client, offrant de nouvelles façons rationalisées pour les entreprises d’interagir avec les clients.
Analyse des données et informations
L’IA peut rapidement traiter de grandes quantités de données actuelles et historiques, en tirant des conclusions, en capturant des idées et en prévoyant les tendances ou comportements futurs. Cela peut aider les entreprises à faciliter une meilleure prise de décision concernant les clients, les offres et les orientations de la croissance future de l’entreprise.
Automatisation et efficacité des processus d’affaires
L’habilitation à l’IA peut améliorer l’efficacité et les processus des outils logiciels existants, en automatisant les tâches répétitives telles que la saisie de données et la prise de notes lors des réunions, et en aidant à la génération et à l’édition de contenu de routine.
Recommandations et ciblage personnalisés
L’IA peut analyser les données des consommateurs (telles que celles capturées dans un système de gestion de la relation client (CRM) d’une entreprise) pour comprendre les similitudes dans les préférences et le comportement d’achat à travers différents segments de clients. Cela permet aux entreprises d’offrir des recommandations plus personnalisées et des messages ciblés à ces audiences spécifiques.
Applications de l’IA en entreprise
L’IA peut être appliquée à de nombreux domaines commerciaux différents, offrant une productivité et une efficacité accrues, ainsi que des insights, une évolutivité et une croissance prometteurs. Voici quelques-uns des départements et applications commerciales dans lesquels l’IA a un impact significatif.
Comptabilité
De nombreux outils logiciels de comptabilité utilisent désormais l’IA pour créer des prévisions de trésorerie ou catégoriser les transactions, avec des applications pour la fiscalité, la paie et la prévision financière. Cela peut aider à réduire les erreurs de saisie, repérer les transactions en double ou suspectes, et identifier des opportunités d’économies.
Génération de contenu
L’IA générative peut aider à écrire, rechercher et éditer ainsi qu’à créer des graphiques, des vidéos et d’autres médias. Elle peut être utilisée pour tout, des campagnes marketing aux modèles de documents commerciaux comme les propositions et les présentations. L’IA peut également transcrire et traduire des langues et générer du code, offrant aux entreprises un accès plus rapide, plus facile et plus rentable à ces compétences spécialisées.
Service à la clientèle et soutien
Les chatbots et les callbots peuvent offrir aux entreprises un moyen d’étendre leurs capacités actuelles de service client et d’augmenter le volume de demandes de renseignements des clients auxquelles leur équipe peut répondre, en plus de libérer du temps pour les agents de service client afin de se concentrer sur des cas ou des interactions plus complexes. De nombreux centres d’appels et applications vocales activés par l’IA peuvent également effectuer une analyse du sentiment de l’appelant et transcrire les appels vidéo et téléphoniques.
Cybersécurité
Les outils de cybersécurité alimentés par l’IA peuvent surveiller l’activité des systèmes et protéger contre les cyberattaques, en identifiant les risques et les zones de vulnérabilité. Ils peuvent également aider les équipes de sécurité à analyser les risques et à accélérer leurs réponses aux menaces.
Opérations de technologie de l’information (TI)
L’utilisation de l’IA dans les opérations de la technologie de l’information (TI) est si répandue qu’un terme spécial a été créé pour la désigner : l’AIOps. L’IA peut être utilisée pour rationaliser les données et maintenir l’infrastructure IT, automatisant des tâches telles que la surveillance des performances, la planification des charges de travail et les sauvegardes de données. Elle offre aux professionnels de l’IT de meilleures insights sur les causes profondes des anomalies et des erreurs, leur permettant de résoudre les problèmes système plus rapidement et d’anticiper les futurs.
Analyse financière, trading et détection des fraudes
Les services financiers et les entreprises peuvent bénéficier d’une analyse et d’une modélisation de données rapides et puissantes pilotées par l’IA, d’algorithmes de détection de fraude, ainsi que d’un enregistrement et d’une vérification automatisés de la conformité. En raison de la capacité de l’IA à analyser de grands ensembles de données complexes, les investisseurs individuels et institutionnels utilisent des outils d’IA pour gérer leurs portefeuilles. L’IA peut également détecter la fraude en identifiant des schémas et des comportements inhabituels dans les données de transaction.
Ressources humaines
L’IA peut aider les départements des ressources humaines en automatisant et en accélérant les tâches qui nécessitent la collecte, l’analyse ou le traitement d’informations. Cela peut inclure la gestion et l’analyse des données des dossiers des employés, la paie, le recrutement, l’administration des avantages sociaux, l’intégration des employés, et plus encore.
Légal
En tant que profession qui traite de volumes massifs de données, les avocats et les services juridiques peuvent bénéficier des outils d’intelligence artificielle basés sur l’apprentissage automatique qui analysent les données, reconnaissent les schémas et apprennent au fur et à mesure. Les applications de l’IA pour le droit incluent l’analyse et la révision de documents, la recherche, la relecture et la découverte d’erreurs, et l’évaluation des risques.
Ventes et marketing
Les départements des ventes et du marketing peuvent utiliser l’IA pour une large gamme de possibilités, y compris en l’intégrant dans les logiciels de CRM, de marketing par e-mail, de médias sociaux et de publicité. L’IA générative peut créer toutes sortes de contenus créatifs et utiles, tels que des scripts, des publications sur les médias sociaux, des articles de blog, des ressources de conception, etc.
Chaîne d’approvisionnement et logistique
L’IA peut avoir un impact énorme sur les opérations, que ce soit en tant qu’outil de prévision ou de gestion des stocks, ou en tant que source d’automatisation pour des tâches manuelles telles que la cueillette et le tri dans les entrepôts. Elle peut s’avérer utile pour allouer des ressources ou des personnes, comme des chauffeurs, planifier des processus, et résoudre ou planifier en cas de perturbations opérationnelles.
Défis et considérations éthiques pour la mise en œuvre de l’IA en entreprise
En octobre 2023, le président Joe Biden a publié un “Décret exécutif sur le développement et l’utilisation sûrs, sécurisés et dignes de confiance de l’intelligence artificielle”, citant le “potentiel extraordinaire de l’IA à la fois prometteur et périlleux.” Il a souligné comment l’utilisation responsable de l’IA pourrait contribuer à relever des défis urgents et à accroître la prospérité, la productivité et l’innovation, mais a souligné que les inconvénients potentiels comprennent l’aggravation des préjudices sociaux et sociétaux tels que la discrimination, la désinformation et le déplacement des travailleurs.
Voici un examen plus approfondi de certaines des considérations éthiques et autres importantes concernant la mise en œuvre de l’IA dans les affaires.
Préoccupations en matière d’éthique et de protection de la vie privée
L’introduction de l’IA dans les applications commerciales soulève des préoccupations urgentes concernant l’éthique, la vie privée et la sécurité de la technologie. La gouvernance de la technologie de l’IA doit prendre en compte la manière de développer et d’étendre la législation actuelle en matière de protection de la vie privée et des données, y compris la spécification des finalités, les limitations de la collecte et de l’utilisation des données, la responsabilité et la sécurité du stockage des données.
L’IA nécessite également une supervision humaine pour examiner et interpréter les résultats qu’elle génère et surveiller comment elle les génère, de peur qu’elle ne finisse par reproduire ou aggraver les biais actuels et historiques ainsi que les schémas de discrimination.
Par exemple, des chercheurs de l’Université Carnegie Mellon ont révélé que l’algorithme de publicité en ligne de Google renforçait les préjugés liés au genre autour des rôles professionnels en affichant plus fréquemment des postes bien rémunérés aux hommes qu’aux femmes.
Lacunes en matière de compétences et transformation de la main-d’œuvre
Bien que l’IA puisse combler les écarts de compétences, offrir aux travailleurs l’accès à des compétences telles que le codage, la traduction et l’écriture, elle crée également des lacunes en matière de compétences. En tant que technologie en rapide évolution et en développement, la formation et le maintien des connaissances sur les outils d’IA peuvent être un défi pour les travailleurs et les entreprises. Une enquête de 2023 menée auprès de propriétaires de petites entreprises par Microsoft a révélé que seuls 10% des petites entreprises comptant jusqu’à 24 employés “savent comment utiliser l’IA pour leurs tâches liées au travail”, tandis que 67% “affirment ne rien savoir ou presque rien sur l’IA en général”.
Il y a une grande préoccupation concernant le déplacement des travailleurs en raison de l’utilisation de la technologie de l’IA. Les économistes du Massachusetts Institute of Technology (MIT) Daron Acemoglu, David Autor et Simon Johnson ont écrit sur la manière dont les technologies numériques ont exacerbé les inégalités au cours des 40 dernières années. Cependant, ils estiment que la nature de la relation entre l’IA et les inégalités reste à déterminer, et son impact dépendra de la façon dont elle est développée et appliquée – en particulier, qu’elle soit considérée comme un complément aux travailleurs humains ou comme un substitut pour eux.
Par exemple, l’IA peut être utilisée pour renforcer les compétences et la productivité en tant qu’assistant en entreprise ou tuteur personnalisé, et elle pourrait même aider davantage de personnes à être embauchées en offrant une aide à la rédaction et à l’édition de CV.
Le professeur du MIT John J. Horton recommande que les dirigeants d’entreprise tiennent compte des éléments suivants avant de décider s’ils doivent remplacer la main-d’œuvre humaine par l’IA:
- Combien de temps la tâche prendrait-elle autrement ?
- Le salaire de l’employé qui effectue la tâche
- Si l’IA est capable d’effectuer correctement la tâche
- Qu’il est facile pour un humain de confirmer si la sortie de l’IA est précise.
Une étude du Fonds monétaire international (FMI) datant de 2024 a révélé que près de 40 % de l’emploi mondial est exposé à l’intelligence artificielle (IA), y compris les emplois hautement qualifiés. L’étude indique que 60 % des emplois dans les économies avancées pourraient être impactés par l’IA, dont la moitié bénéficierait d’une productivité accrue et l’autre moitié serait affectée de manière à réduire la demande de main-d’œuvre, entraînant des salaires plus bas, moins d’embauches et, dans les cas extrêmes, la disparition d’emplois. En revanche, l’exposition attendue à l’IA était plus faible dans les marchés émergents (40 %) et les pays à faible revenu (26 %), ce qui suggère moins de perturbations immédiates sur le marché du travail mais une aggravation de l’inégalité avec le temps à mesure que la technologie est adoptée plus largement.
Problèmes d’intégration et de compatibilité
Les entreprises ayant réussi à mettre en œuvre des solutions d’IA ont considéré l’IA comme faisant partie d’une stratégie numérique plus vaste, comprenant où et comment elle peut être instrumentalisée à leur grand avantage. Cela nécessite de réfléchir à la manière dont elle s’intégrera avec les logiciels existants et les processus existants, en particulier la façon dont les données sont capturées, traitées, analysées et stockées. Un autre facteur important est la structure de la pile technologique d’une entreprise : l’IA doit pouvoir s’intégrer de manière flexible avec les systèmes actuels et futurs pour extraire et alimenter les données dans différentes zones de l’entreprise.
Tendances futures de l’IA et opportunités commerciales
Alors que l’IA est de plus en plus intégrée dans les technologies commerciales, il est possible que l’accent se déplace des applications spécifiques alimentées par l’IA au profit de l’assistance générale à l’IA intégrée dans les sites Web, les logiciels et le matériel. Par exemple, le Galaxy S24 Ultra de Samsung intègre l’IA dans le téléphone sous la forme d’un assistant de transcription, d’une fonction “cercle pour rechercher” et de capacités de traduction en temps réel.
Adriana Hoyos, professeure d’économie à l’IE University, écrit que alors que “l’influence de la technologie perdure, la collaboration entre les gouvernements, les entreprises et les individus prend une importance sans précédent”, les “partenariats de collaboration servent d’incubateurs d’innovation”. Un exemple est le partenariat de Microsoft avec OpenAI, qui vise à démocratiser de manière responsable l’IA et à la rendre plus accessible. Cependant, elle note que les gouvernements “assument la responsabilité de recalibrer les réglementations pour les harmoniser avec le progrès technologique”. Elle prédit que les futurs moteurs de la croissance de l’emploi incluront l’analyse des mégadonnées, la technologie du changement climatique, le chiffrement et la cybersécurité.
De nombreuses entreprises réussies abordent l’IA dans le but de renforcer les efforts et le travail actuel, plutôt que dans l’intention de remplacer les travailleurs humains par l’IA. Ce futur se manifeste déjà dans la tendance du développement de logiciels augmenté par l’IA, mais l’IA chercheuse David De Cremer et le grand maître d’échecs Garry Kasparov imaginent un avenir dans lequel les humains travaillent aux côtés de l’IA de manière complémentaire, l’appelant la “nouvelle diversité”. Cela nécessitera des leaders compétents dans la création d’équipes inclusives et rassemblant différentes parties.
Peut-on utiliser l’IA pour créer une entreprise ?
L’IA peut-elle remplacer la main-d’œuvre à l’avenir ?
Comment l’IA est-elle utilisée dans l’analyse commerciale ?
Comment l’IA est-elle utilisée dans les soins de santé ?
Quel est l’impact de l’utilisation de l’IA en entreprise ?
La conclusion
Une façon utile pour les entreprises de considérer les futures possibilités de l’IA est en termes de capacités, plutôt que de technologies. L’IA peut soutenir les entreprises dans trois grandes catégories : automatiser les processus, analyser les données pour obtenir des informations et engager les clients et les employés. Les entreprises qui appliquent de manière stratégique l’IA de ces façons ont beaucoup à gagner en termes de productivité, d’efficacité, d’économies potentielles et de croissance.
Cependant, l’IA présente des défis ainsi que des opportunités, notamment des préoccupations concernant la confidentialité des données, la sécurité, les considérations éthiques, l’accroissement des inégalités et le risque de perte d’emplois. Les chercheurs et les analystes suggèrent qu’une approche collaborative entre les entreprises, les gouvernements et les autres parties prenantes est la clé d’une adoption et innovation responsables de l’IA.
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