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Les meilleurs outils de visualisation de données à utiliser en 2024

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dzhulay.sergiy@gmail.com
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Dans toute entreprise axée sur les données, la visualisation des données est nécessaire. Elle transforme les données en visuels, facilitant ainsi leur compréhension, leur assimilation et la prise de décisions commerciales importantes. La visualisation des données génère des informations exploitables que votre équipe n’aurait peut-être pas trouvées autrement.

Il existe de nombreux outils de visualisation des données disponibles, et nous avons effectué des recherches pour déterminer les meilleurs pour les petites entreprises. Ces outils doivent être polyvalents, faciles à utiliser et vous permettre de visualiser les données de différentes manières pour répondre aux besoins de votre entreprise.

Le meilleur logiciel de visualisation de données de 2024

  • Microsoft Power BI : Idéal pour la Business Intelligence (BI)
  • Tableau: Idéal pour les graphiques interactifs
  • Qlik Sense : Idéal pour l’intelligence artificielle (IA)
  • Feuillet : Idéal pour les tableaux de bord personnalisés
  • Spectateur: Idéal pour les options de visualisation
  • Zoho Lagos : Idéal pour les utilisateurs de Zoho
  • Coupole: Idéal pour les applications personnalisées

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI est une plateforme de business intelligence qui permet aux utilisateurs de collaborer avec les données et de suivre les objectifs. Il fournit des analyses en temps réel et des analyses des tendances pour aider les utilisateurs à prendre des décisions en toute confiance. Microsoft Power BI s’intègre à de nombreux produits et services cloud de Microsoft, ce qui en fait une solution polyvalente pour les entreprises.

Il offre des fonctionnalités de sécurité des données pour protéger les données des utilisateurs. Microsoft Power BI est une plateforme puissante pour créer des tableaux de bord et des rapports engageants et immersifs qui vous permettent de passer à l’action. Qui devrait l’utiliser : Entreprises qui utilisent les produits et services de Microsoft et ont besoin d’une solution de business intelligence.

Avantages et inconvénients
  • Dispose d’une application mobile
  • Prix compétitifs
  • Si vous savez utiliser Excel, vous aurez facilement apprendre cela
  • Utilisation intensive du processeur
  • Version de bureau non compatible avec Mac

Tableau

Tableau est une plateforme de visualisation de données et d’analyse qui permet aux utilisateurs d’explorer les données et de partager des informations. L’exploration des données est facile pour tout le monde grâce à la flexibilité et à la puissance de Tableau. Les utilisateurs peuvent créer des visualisations par glisser-déposer, utiliser la modélisation statistique pilotée par l’IA en quelques clics et poser des questions en langage naturel.

Tableau fait gagner du temps et de l’argent en permettant une plus grande échelle dans les domaines de la gouvernance, de la sécurité, de la conformité, de la maintenance et du support. Les utilisateurs reçoivent également plus qu’un simple outil d’analyse, ils reçoivent les connaissances et le soutien dont ils ont besoin pour atteindre une plus grande échelle. Qui devrait l’utiliser : Les entreprises qui ont besoin de capacités de visualisation de données et d’analyse pour étendre leurs opérations de données.

Avantages et inconvénients
  • Tableaux de bord de narration
  • Il est soutenu par Salesforce
  • S’intègre à Slack
  • Courbe d’apprentissage abrupte
  • Les prix sont plus élevés par rapport à des produits similaires

Qlik Sense

Qlik Sense est un outil de visualisation de données qui utilise l’intelligence artificielle (IA) pour aider les utilisateurs à comprendre et à utiliser les données de manière plus efficace. Il offre une interactivité plus approfondie et un contexte plus large que d’autres outils de visualisation de données, ainsi que des calculs ultra-rapides et la capacité de connecter et de combiner des données provenant de centaines de sources de données.

Qlik Sense fait partie de la plateforme Qlik Active Intelligence, qui offre des performances analytiques et une évolutivité aux entreprises de toutes tailles. De plus, il est disponible en tant que solution logicielle en tant que service (SaaS) ou en tant que service hybride qui étend les analyses SaaS aux données sur site. Qui devrait l’utiliser : Les entreprises qui ont besoin de capacités d’intelligence artificielle pour faire évoluer leurs opérations de données.

Avantages et inconvénients
  • Déclencheurs d’action automatisés
  • Insights IA
  • Interface glisser-déposer
  • L’interface utilisateur a besoin de travail

Feuillet

Avec Klipfolio, accédez et combinez des données provenant de centaines de services sans écrire de code en utilisant des instantanés de métrologie pré-établis. Grâce à son puissant modélisateur de données, vous pouvez exploiter les données dans la prise de décision quotidienne. Les utilisateurs peuvent importer, éditer et analyser des données pour obtenir un aperçu complet et précis.

Ses plans de paiement flexibles ne nécessitent aucun contrat de longue durée ni frais d’intégration. Les organisations à but non lucratif bénéficient d’une réduction sur les plans, mais devront contacter l’équipe commerciale de Klipfolio pour plus de détails. Qui devrait l’utiliser : Les tableaux de bord illimités de Klipfolio avec chaque plan en font une solution idéale pour les entreprises ayant besoin de tableaux de bord personnalisés.

Avantages et inconvénients
  • Offre un plan gratuit
  • Possède des centaines d’intégrations
  • Chaque plan dispose d’un nombre illimité de tableaux de bord, de mesures et d’utilisateurs
  • Le plan gratuit n’inclut pas les rapports PDF téléchargeables

Spectateur

Looker est un outil puissant qui permet aux utilisateurs de visualiser les données de nombreuses manières grâce à son marché de plugins. Ici, vous pouvez trouver un répertoire de différents types de visualisations, telles que des jauges à barres, des graphiques en étoile, des dessins animés, des cartes thermiques de calendrier, des jauges de remplissage liquide et des visualisations en toile d’araignée.

Il possède des blocs analytiques pré-faits qui permettent aux utilisateurs d’utiliser des modèles pour certaines données ou analyses spécifiques, ce qui aide à accélérer les analyses. Les outils de visualisation d’un coup d’œil de Looker facilitent la prise de décisions basées sur les données plus rapidement. Qui devrait l’utiliser : Les entreprises qui ont besoin d’une variété de capacités de visualisation de données pour faire évoluer leurs opérations.

Avantages et inconvénients
  • Base de données de plugins pour une variété de types de visualisation
  • Des visuels époustouflants
  • Interface glisser-déposer
  • Les visualisations gourmandes en données peuvent ralentir l’outil
  • Pas aussi personnalisable que d’autres outils

Zoho Lagos

Zoho Analytics est un outil de visualisation des données qui permet aux utilisateurs d’importer des données à partir de diverses sources de données pour une analyse approfondie. Avec une interface glisser-déposer, les utilisateurs peuvent créer des rapports perspicaces et des tableaux de bord à l’aide d’une gamme d’outils de visualisation des données.

Les utilisateurs peuvent collaborer sur des rapports et des tableaux de bord avec leurs collègues et décider de ce que les autres peuvent voir et faire avec les rapports qui leur sont fournis. Publiez des rapports et des tableaux de bord par e-mail ou intégrez-les dans des sites Web. Il s’intègre à d’autres applications Zoho et propose même un plan gratuit. Qui devrait l’utiliser : Toute entreprise qui utilise déjà les applications Zoho appréciera l’intégration facile avec Zoho Analytics.

Avantages et inconvénients
  • Inscrivez-vous en moins d’une minute
  • Offre un plan gratuit
  • Dispose d’un essai gratuit de 15 jours sur les plans payants
  • Le support Premium coûte plus cher

Coupole

Domo propose des outils de visualisation de données qui aident les petites entreprises à comprendre les données et à prendre des décisions basées sur les données. Avec son interface facile à utiliser, il permet aux utilisateurs de créer des applications personnalisées, des graphiques avancés et des cartes ainsi que d’autres visualisations de données en quelques clics.

Ses outils de gouvernance aident les organisations à contrôler qui a accès aux données. Et avec Domo Everywhere, les données peuvent être partagées en dehors de Domo dans d’autres applications pour faciliter les rapports externes. Par exemple, prenez les données et intégrez-les sur votre site Web à l’aide de iFrame et de JavaScript. Qui devrait l’utiliser : Les petites entreprises qui souhaitent mieux comprendre les données et la prise de décision basée sur les données apprécieront Domo.

Avantages et inconvénients
  • Utilisez une application préconstruite, engagez Domo pour en créer une ou utilisez un modèle pour en construire une
  • L’outil de visualisation des sièges personnalisés permet aux stades de suivre les revenus, les ventes et l’affluence.
  • Plus de 150 graphiques interactifs
  • Les prix ne sont pas transparents
  • Doit parler à son équipe de vente pour un devis personnalisé

Audimat

Compagnie Notation Intégrations logicielles Analyse en temps réel Analyse des tendances POUR EN SAVOIR PLUS
Microsoft Power BI 4.5 Oui Oui Oui Voir plus

Tableau 4.4 Oui Oui Oui Voir plus

Qlik Sense 4.4 Oui Oui Oui Voir plus

Feuillet 4.3 Oui Oui Oui Voir plus

Spectateur 4.3 Oui Oui Oui Voir plus

Zoho Lagos 4.3 Oui Oui Oui Voir plus

Coupole 4.2 Oui Oui Oui Voir plus

Méthodologie

Pour aider les entreprises à trouver le meilleur outil de visualisation des données pour leurs besoins, notre équipe d’experts en affaires a examiné une variété d’options et a réduit notre liste aux sept meilleurs outils de visualisation des données sur le marché. Nous avons pris en compte des fonctionnalités telles que la facilité d’utilisation, la tarification, le support client, la personnalisation, la sécurité des données et la capacité de partager les données en dehors de l’outil. Notre équipe a également examiné les avis des utilisateurs pour obtenir des informations sur les expériences réelles avec chaque outil de visualisation des données.

Foire aux questions (FAQ)

Qu’est-ce que la visualisation des données ?

La visualisation des données est l’acte de représenter des données sous une forme visuelle, comme des graphiques, des tableaux et des cartes. Cela permet aux gens d’extraire des informations des données plus facilement et de prendre des décisions basées sur les données. En représentant les données sous une forme visuelle, la visualisation des données rend les données plus accessibles et plus faciles à comprendre.

Quels sont les types de visualisation de données ?

Il existe de nombreux types de visualisation des données, mais certaines types courants incluent les graphiques à barres, les camemberts, les graphiques linéaires, les graphiques en nuage de points, les graphiques en arborescence, les graphiques polaires, les graphiques radar, les cartes mentales, les clés dichotomiques, les cartes choroplèthes, les chronologies et les diagrammes d’évaluation et d’examen de projet (ou de programme) PERT.

Que dois-je rechercher dans un outil de visualisation de données ?

Les facteurs les plus importants à considérer lors du choix d’un outil de visualisation de données incluent la facilité à apprendre et à utiliser, s’il offre l’accès à plusieurs types de graphiques et de diagrammes différents – et qu’ils soient faciles à comprendre, même pour les débutants, que l’outil vous permette d’exporter vos données dans différents formats, qu’il puisse gérer un certain nombre de formats différents, soit interactif, offre des plugins et prend en charge de nombreux appareils différents.

Microsoft Excel est-il un outil de visualisation de données ?

Cela dépend de qui vous demandez. Il offre de nombreuses fonctionnalités pour créer des visuels, tels que des graphiques, des tableaux et des cartes. Les données Excel peuvent également être importées dans des outils de visualisation de données pour une analyse ultérieure. Cependant, certains experts en visualisation des données considèrent Excel plus comme un outil de gestion des données que comme un outil de visualisation des données.

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